Analista de dados: o que faz e quanto ganha um Data Analyst

Mas sons, imagens, palavras ou qualquer outra coisa que você possa interpretar de alguma maneira pode ser classificado como dado (dado qualitativo). O analista de dados, também conhecido como analista de big data, é responsável pela realização da análise de dados (quantitativa e qualitativa) na disciplina de big data. Então, esse profissional pode ser percebido como o elo que conecta o processo de análise de dados brutos às partes interessadas https://www.horabrasil.com.br/2023/11/09/cientista-de-dados-o-que-e-como-se-tornar-e-qual-curso-escolher/ em utilizá-los para uma melhor tomada de decisões de negócio. Uma pessoa que não tem experiência com essa rotina pode aprendê-la a partir do campo técnico. Em sequência, no aprendizado do curso, profissionais desenvolvem sua capacidade analítica por meio de atividades práticas inspiradas em cases de sucesso. Esses exercícios qualificam futuras pessoas analistas a desenvolverem a habilidade de extrair informação de dados.

Já o Analista de Dados tem um papel mais focado nas informações que se escondem atrás dos dados. O Analista de Dados é o profissional de Data Analytics que coleta, organiza e interpreta dados estatísticos. Para fazer esta Análise de Dados recorre a softwares próprios de modo a poder obter insights, ou seja, informações fundamentais para a tomada de decisões. A demanda por analistas de dados está crescendo rapidamente, pois mais e mais empresas têm reconhecido a importância da tomada de decisão baseada em dados. Gostou de saber mais sobre a profissão e tem interesse em seguir carreira nesse ramo?

O que é um analista de dados?

Embora eles precisam de um know-how técnico, uma vez que você domine o básico, você irá achar o processo bem fácil. Uma vez que seu conjunto de dados esteja limpo e certinho, você está pronto pra começar a analisar! Existem excelentes formas de análise de dados, e parte do desafio é descobrir qual abordagem melhor serve para a tarefa em mãos. Para manter as coisas simplificadas, nós iremos oferecer uma rápida visão geral das quatro categorias principais de análise de dados.

Nas grandes empresas, não é possível contar com um(a) único(a) profissional que tenha respostas para tudo. Afinal de contas, é difícil que uma só pessoa absorva todos os conhecimentos de todas as áreas. Na Era da informação, as tendências mostram que esse profissional se torna cada vez mais necessário para as empresas, fazendo com que essa carreira seja muito promissora e esteja em alta demanda no mercado de trabalho. Nesse cenário de futuro do trabalho, profissionais que souberem conduzir estratégias baseadas em dados serão os mais requisitados. Esperamos que este artigo ajude você a dar os primeiros passos nessa carreira promissora de analista de dados. A segunda etapa do trabalho é o monitoramento de métricas, que nada mais são do que dados em números resultantes de ações de marketing, vendas e outros processos.

Domine uma linguagem de programação e de consulta

Assim, o banco de dados fica sob a análise constante deste(a) profissional, que busca melhorias contínuas do sistema e da administração dos elementos. Nesse sentido, acompanhe a seguir uma pequena explicação de cada uma das áreas mais comuns ligadas às profissões de análise de dados. Além disso, é uma forma curso de cientista de dados de mostrar os projetos em que você já trabalhou e como você seria um ativo fundamental para uma empresa que busca basear suas decisões em dados qualificados. Para isso, recomenda-se uma especialização na área, como um curso ou uma formação, para adquirir a base necessária para atuar como data analyst.

Já a Análise de Dados vem sendo muito importante em domínios como a Saúde e a Energia, onde é possível usar os dados para desenvolver serviços mais eficazes e gerir melhor os recursos. Você já sabe o básico sobre a carreira de analista de dados, mas por onde começar a dar os primeiros passos? Graças a uma parceria entre o TecMundo e a Udemy, nós podemos oferecer a resposta. Aqui na beAnalytic os nosso analistas costumam utilizar linguagens como Python ou R.

Tipos de Análise de Dados: quais são e como funcionam

A análise descritiva ajuda a identificar tendências, padrões e anomalias nos dados. Isso é crucial para ter uma visão clara do histórico de desempenho e entender o cenário atual. Uma maneira eficaz de exibir seu trabalho – e suas habilidades de dados – é postar o código que você escreveu, mesmo como parte de seu curso. Isso mostrará o que você pode fazer e formará o início de seu portfólio profissional. Um projeto bem executado que você realiza por conta própria pode ser uma ótima maneira de demonstrar suas habilidades de análise de dados e impressionar os gerentes de contratação em potencial. Escolha algo que você realmente esteja interessado, faça uma pergunta sobre isso e tente responder a essa pergunta com dados.

Assim, todo importante passo a ser dado deve ser, previamente, analisado com ajuda de dados. Dessa maneira, se torna mais concreta a simulação de cenários, para o bem e para o mal, e então se torna mais fácil saber se determinada decisão é viável ou arriscada. Pode parecer uma expectativa ousada, mas de certo modo, a análise dos dados consegue prever o futuro. Não há bola de cristal, somente os dados aplicados a modelos estatísticos de projeção.

Análise de dados: veja o que faz cada área dessa profissão

Por esse motivo, é muito comum que as pessoas não saibam ao certo como funciona essa profissão. O investimento em formação acadêmica nem sempre é acessível para todos, mas não se preocupe! Existem diversas opções de bolsas de estudo disponíveis para ajudar aspirantes a analistas de dados a realizarem seus sonhos.

• Entre eles podemos mencionar Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação e setores relacionados.
• Já em empresas de e-commerce, os analistas de dados podem utilizar técnicas de recomendação para sugerir produtos relevantes aos consumidores, aumentando as chances de compra.
• Os cursos de Análise de Dados ajudam a  acelerar o processo de aprendizado e são focados no mercado de trabalho.